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6 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial al Servicio de los clientes




La Inteligencia Artificial r√°pidamente se va ganando su lugar en diversas industrias y procesos, y el servicio al cliente no es ajeno a este fen√≥meno. Como bien sabemos, el contacto humano es clave en el servicio al cliente. Sin embargo, pensar en bots atendiendo al cliente no es considerar todo el abanico de posibilidades que se abren cuando aplicamos esta tecnolog√≠a a la atenci√≥n al cliente. Las tecnolog√≠as AI se pueden usar para brindar un entrenamiento personalizado en tiempo real a quienes venden, facilitar el autoservicio, analizar el sentimiento del cliente, gestionar m√ļltiples canales de venta y utilizar todas las posibilidades que la data tiene para ofrecer. Estos son algunos usos de la Inteligencia Artificial aplicados al servicio al cliente que te pueden interesar: 


1. Chatbots

Si hay consultas frecuentes que se repiten una y otra vez o problemas muy simples que se pueden solucionar con tan solo un par de interacciones, los chatbots pueden ser muy efectivos para ahorrar el tiempo del personal de atenci√≥n al cliente y que solo tengan que intervenir en casos m√°s complejos. Sin embargo, si se abusa de esta tecnolog√≠a, se corre el riesgo de que los chatbots no solucionen el problema del cliente, que una persona no intervenga a tiempo y el cliente termine experimentando frustraci√≥n y se quede con una mala impresi√≥n de la marca. Hoy en d√≠a, sin embargo, los chatbots se suelen combinar con otras tecnolog√≠as con AI que dan una alerta cuando es hora de que un humano intervenga.  


2. Asistencia a quienes venden

Una buena asistente al cliente tiene que estar atenta a muchas cosas a la vez. La Inteligencia Artificial puede brindarle ayuda en tiempo real al interpretar lo que el cliente necesita y autom√°ticamente hacer una b√ļsqueda de las bases de datos que contienen las posibles respuestas y mostrarlas en la pantalla a la persona que atiende a los clientes. Esto reduce el tiempo de las llamadas y puede a la larga ahorrarle dinero a la empresa.


Adem√°s, la Inteligencia Artificial hace posible que los miembros de este equipo tengan un entrenamiento personalizado seg√ļn sus necesidades de aprendizaje. Por lo general, se ense√Īa a las personas dentro de esta √°rea con un modelo que tiene que servirles a todos por igual. Sin embargo, hay personas que brillan en cuanto al conocimiento minucioso del producto o servicio que se vende pero que podr√≠an trabajar habilidades blandas como la comunicaci√≥n efectiva.


Por otro lado, hay personas en el equipo que tienen excelentes habilidades sociales pero les cuesta manejar altos vol√ļmenes de informaci√≥n. La Inteligencia Artificial puede identificar las fortalezas y debilidades de cada miembro del equipo y dar sugerencias inmediatas. Tambi√©n puede identificar las emociones del cliente en tiempo real y gestionar posibles guiones de respuestas adecuadas para el equipo. Las posibilidades cuando se trata de entrenar al equipo son infinitas. 




3. NLP aplicado al servicio al cliente

NLP o procesamiento del lenguaje natural es una funci√≥n de la Inteligencia Artificial que permite analizar tanto llamadas de voz como mensajes escritos. La Inteligencia Artificial las transcribe en caso de que sean por audio y analiza todas estas interacciones para identificar patrones y tendencias. Todo este proceso sol√≠a involucrar equipos enteros de personas. Utilizar AI en su lugar crea resultados iguales o incluso m√°s contundentes que ayudan a brindar una satisfacci√≥n del cliente todav√≠a m√°s profunda que antes. 

Los resultados que generan los an√°lisis que el NLP hace posible pasan a formar parte de una base de datos. Mientras esta base de datos se expanda, m√°s puede ayudar la AI y el Machine Learning espec√≠ficamente para gestionarla y sacar el mayor provecho posible.  


Si a tu empresa le servir√≠a una soluci√≥n que integre un entrenamiento personalizado en tiempo real y el NLP aplicado para lograr armar una valiosa base de datos de conocimiento, habla con nosotros. 


4. An√°lisis de sentimiento

La Inteligencia Artificial puede analizar c√≥mo se siente el o la consumidora en tiempo real y dar aviso a quien atiende sus necesidades. Si el cliente se encuentra en un estado emocional de mucha frustraci√≥n, el mismo sistema puede emitir una alerta para que intervenga un agente con mayor experiencia o que se especialice en brindar una buena experiencia al cliente (CX) incluso en situaciones como esta. Adem√°s, estas herramientas pueden ayudar a empresas como la tuya a conocer verdaderamente cu√°n satisfechos est√°n tus clientes. 


5. Gestiones de m√ļltiples canales

Una empresa exitosa ha de manejar sus ventas con una modalidad omnicanal, en la cual los clientes puedan pasar de las redes sociales al correo electr√≥nico o al tel√©fono cuando lo deseen y siempre haya alguien del otro lado dispuesto a asistirles. Esto, sin embargo, representa un desaf√≠o para las empresas que deben gestionar con la misma eficiencia todos los canales e incluso poder tener en cuenta intercambios del mismo cliente con la empresa en otro canal. La Inteligencia Artificial puede proporcionar esta gesti√≥n para que los miembros del equipo de atenci√≥n al cliente puedan concentrarse en brindar una atenci√≥n con la mayor excelencia, sin importar el canal en el cual la clienta se encuentre. 





6. Aprender patrones de conducta de los clientes

La Inteligencia Artificial puede identificar los patrones de conducta de ciertos clientes y dar aviso cuando un cliente muy fidelizado hace tiempo que no realiza una transacción, por ejemplo. De este modo, la empresa se asegura de mostrar que realmente le importa el éxito de sus clientes a largo plazo. Además, esta tecnología permite al equipo, saber cuándo es el mejor momento para realizar una venta u ofrecer un servicio adicional.


En resumen, hay diferentes aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el sector de servicio al cliente. Algunas de ellas incluyen los chatbots, asistencia al equipo incluyendo entrenamiento personalizado en tiempo real, el NLP aplicado a esta √°rea que genera a su vez bases de datos que se pueden gestionar con ML, an√°lisis del sentimiento, gesti√≥n de m√ļltiples canales de venta, la identificaci√≥n de patrones de conducta en los clientes y soluciones de auto-asistencia, entre otras. 


Los miembros de este sector deben adoptar la nueva visi√≥n y ver a la Inteligencia Artificial  como una gran aliada que har√° su trabajo m√°s f√°cil y menos repetitivo. La Inteligencia Artificial puede ayudarles a ser m√°s estrat√©gicos en cuanto a la utilizaci√≥n de su energ√≠a y esfuerzos. En resumen, esta tecnolog√≠a permite brindar una satisfacci√≥n al cliente mucho mayor y generar procesos de atenci√≥n y experiencia del cliente mucho m√°s eficientes y efectivos. 


Si tu empresa est√° interesada en  una soluci√≥n que integre un entrenamiento personalizado en tiempo real y el NLP aplicado para analizar las conversaciones con tus clientes, habla con nosotros





Referencias:

https://www.techtarget.com/

https://blog.hubspot.com/service/ai-in-customer-service

https://blog.hubspot.com/service/customer-service-technology

https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2021/07/22/15-ways-to-leverage-ai-in-customer-service/


Créditos:

Photo by Guillaume de Germain on Unsplash


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