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Mostrando las entradas de febrero, 2022

Por qué el NLP o procesamiento de lenguaje natural es importante en el análisis de las interacciones con los clientes

En nuestro art√≠culo anterior, hablamos sobre las opciones cloud que nos permiten convertir audios en texto, llevando as√≠ las conversaciones telef√≥nicas con nuestros clientes a formato de texto, para facilitar el an√°lisis, la investigaci√≥n y la obtenci√≥n de conclusiones sobre esa fuente de informaci√≥n, principalmente utilizando t√©cnicas de NLP o procesamiento del lenguaje natural. El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la inteligencia artificial que busca ayudar a comprender el lenguaje humano a trav√©s de la utilizaci√≥n de algoritmos computacionales, ling√ľ√≠stica, estad√≠stica y modelos matem√°ticos. La principal ventaja de esta disciplina es su capacidad de procesar enormes cantidades de informaci√≥n en per√≠odos cortos, lo que simplifica esta tarea cuando se la compara con los esfuerzos humanos necesarios para realizarla. En palabras m√°s t√©cnicas, el text analytics o la anal√≠tica de texto recolecta grandes cantidades de documentos y datos, utiliza modelos de aprendizaje aut

Tres plataformas para convertir voz en texto que puedes comenzar a utilizar en el entorno corporativo

Cuando se trata de convertir audio en texto, existen cientos de servicios y proveedores que puedes utilizar para realizar esta tarea. Entre ellos, puedes optar por servicios de implementaci√≥n ad-hoc (un servidor en tu centro de datos) como los que ofrecen Verint y Genesys o puedes elegir un modelo “pago por uso” que est√© basado en plataformas cloud. La realidad del mundo corporativo es que muchas compa√Ī√≠as ya contratan los servicios de un proveedor global de este tipo de plataformas, como Amazon, IBM o Google. Adem√°s, est√°n contratando all√≠ algunos servicios como alquiler de servidores, almacenamiento compartido, bases de datos y hasta posiblemente servicios de inteligencia artificial y anal√≠tica de datos. Si este es tu caso, desde estas plataformas tienes la posibilidad de utilizar las APIs de speech-to-text, o sea, las interfases que te permiten realizar la tarea de convertir el audio en texto. Los tres factores a considerar para lograr resultados exitosos en este proceso son: 1) L