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Mostrando las entradas de abril, 2023

Aplicación del Machine Learning en las organizaciones

En la publicación anterior te contamos sobre qué es el Machine Learning (ML) y los tipos de algoritmos que puedes seleccionar para alcanzar tus objetivos empresariales. Hoy vamos a contarte acerca del uso exitoso de ML que han tenido tres empresas de gran porte para aumentar sus ventas . Para finalizar te dejaremos algunos consejos prácticos y fundamentales para implementar el machine learning en tu empresa y así mejorar tus estrategias de ventas .  Sabemos que la tecnología Machine Learning puede ofrecer múltiples beneficios a los centros de contacto y las empresas, ya sea como la mejora de la eficiencia, la personalización de la experiencia del cliente, una mayor precisión en el análisis de datos, el ahorro de tiempo y costos y por supuesto la mejora en la toma de decisiones.  Esta inteligencia permite personalizar las ofertas y la experiencia del cliente en función de sus preferencias y comportamiento de compra lo que va a facilitar el envío de recomendaciones de productos a los cl

Qué es el “Machine Learning” y cómo se construye

                                        Dentro de la Inteligencia Artificial, uno de los campos más destacados es el del aprendizaje automático: el 'Machine Learning', una disciplina que permite a los ordenadores aprender por sí mismos y realizar tareas de forma autónoma sin necesidad de ser programados. ¿Y cómo se crea ese aprendizaje automático? A través de algoritmos , se dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos para elaborar predicciones (análisis predictivo), esos datos pueden ser números, palabras, imágenes, estadísticas, opiniones, etc. Cada empresa y cada proyecto tiene un conjunto de características y necesidades específicas donde se van a concentrar los datos que se van a incluir, por eso es necesario conversar y revisar las necesidades y objetivos de la empresa en relación al problema que se desea resolver con Machine Learning. Fan Monitoring acompaña a sus clientes en la selección de modelos y características para que la ap