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Mostrando las entradas de abril, 2023

Aplicación del Machine Learning en las organizaciones

En la publicaci√≥n anterior te contamos sobre qu√© es el Machine Learning (ML) y los tipos de algoritmos que puedes seleccionar para alcanzar tus objetivos empresariales. Hoy vamos a contarte acerca del uso exitoso de ML que han tenido tres empresas de gran porte para aumentar sus ventas . Para finalizar te dejaremos algunos consejos pr√°cticos y fundamentales para implementar el machine learning en tu empresa y as√≠ mejorar tus estrategias de ventas .  Sabemos que la tecnolog√≠a Machine Learning puede ofrecer m√ļltiples beneficios a los centros de contacto y las empresas, ya sea como la mejora de la eficiencia, la personalizaci√≥n de la experiencia del cliente, una mayor precisi√≥n en el an√°lisis de datos, el ahorro de tiempo y costos y por supuesto la mejora en la toma de decisiones.  Esta inteligencia permite personalizar las ofertas y la experiencia del cliente en funci√≥n de sus preferencias y comportamiento de compra lo que va a facilitar el env√≠o de recomendaciones de productos a los cl

Qu√© es el “Machine Learning” y c√≥mo se construye

                                        Dentro de la Inteligencia Artificial, uno de los campos m√°s destacados es el del aprendizaje autom√°tico: el 'Machine Learning', una disciplina que permite a los ordenadores aprender por s√≠ mismos y realizar tareas de forma aut√≥noma sin necesidad de ser programados. ¿Y c√≥mo se crea ese aprendizaje autom√°tico? A trav√©s de algoritmos , se dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos para elaborar predicciones (an√°lisis predictivo), esos datos pueden ser n√ļmeros, palabras, im√°genes, estad√≠sticas, opiniones, etc. Cada empresa y cada proyecto tiene un conjunto de caracter√≠sticas y necesidades espec√≠ficas donde se van a concentrar los datos que se van a incluir, por eso es necesario conversar y revisar las necesidades y objetivos de la empresa en relaci√≥n al problema que se desea resolver con Machine Learning. Fan Monitoring acompa√Īa a sus clientes en la selecci√≥n de modelos y caracter√≠sticas para que la ap