Detección de tópicos y análisis del sentimiento: Machine Learning para un servicio al cliente más humanizado
Durante una llamada o una interacción escrita entre el cliente y el departamento de servicio al cliente suceden varÃas situaciones, por ejemplo se habla sobre el producto, el proceso de compra, los reclamos, las bajas del servicio, los motivos de no pago y muchos temas más que involucran otros detalles que quizá no se han tenido en cuenta anteriormente. Estos temas de conversación se llaman tópicos . Además hay diversas emociones que aparecen en el cliente durante todo este proceso. Por eso, es importante que la detección de tópicos esté acompañada por el análisis de sentimiento de los clientes . Mientras más crece una marca y mayor es su clientela, más difÃcil se vuelve para un departamento de atención al cliente o de CX lidiar con todos los mensajes e interacciones que recibe. La omnicanalidad, si bien debe ser un objetivo a nivel empresa, solo hace las cosas más complicadas para el equipo de atención al cliente. Este equipo se ve ante la responsabi