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6 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial al Servicio de los clientes

La Inteligencia Artificial r√°pidamente se va ganando su lugar en diversas industrias y procesos, y el servicio al cliente no es ajeno a este fen√≥meno. Como bien sabemos, el contacto humano es clave en el servicio al cliente. Sin embargo, pensar en bots atendiendo al cliente no es considerar todo el abanico de posibilidades que se abren cuando aplicamos esta tecnolog√≠a a la atenci√≥n al cliente. Las tecnolog√≠as AI se pueden usar para brindar un entrenamiento personalizado en tiempo real a quienes venden, facilitar el autoservicio, analizar el sentimiento del cliente, gestionar m√ļltiples canales de venta y utilizar todas las posibilidades que la data tiene para ofrecer. Estos son algunos usos de la Inteligencia Artificial aplicados al servicio al cliente que te pueden interesar:  1. Chatbots Si hay consultas frecuentes que se repiten una y otra vez o problemas muy simples que se pueden solucionar con tan solo un par de interacciones, los chatbots pueden ser muy efectivos para ahorrar

9 cualidades indispensables para un líder de atención al cliente

Meta Descripci√≥n: Algunas cualidades clave que debe tener la persona que ocupe el puesto de director de servicio al cliente en empresas de todos los tama√Īos. La atenci√≥n al cliente es un proceso clave en toda empresa ya sea que brinde productos f√≠sicos o servicios. De acuerdo con ZenDesk, desde la pandemia, los clientes se han vuelto m√°s cr√≠ticos en cuanto a la atenci√≥n al cliente que reciben. Aquellos que dejan de usar un producto o servicio debido a una mala o incluso mediocre atenci√≥n al cliente han crecido un 22% desde el 2020. Descuidar el servicio que se le da a los clientes es hoy en d√≠a un riesgo monumental para empresas de todos los tama√Īos. Como v√≠nculo entre el cliente y otras √°reas de la organizaci√≥n como Marketing o Producto, el l√≠der del √°rea de servicios al cliente es una figura clave. Adem√°s de ser la voz del cliente, se encarga del buen funcionamiento de toda el √°rea. Contrata y supervisa personal, y sabe c√≥mo mantenerlos motivados. Adem√°s, debe observar el funcionami

Por qué el NLP o procesamiento de lenguaje natural es importante en el análisis de las interacciones con los clientes

En nuestro art√≠culo anterior, hablamos sobre las opciones cloud que nos permiten convertir audios en texto, llevando as√≠ las conversaciones telef√≥nicas con nuestros clientes a formato de texto, para facilitar el an√°lisis, la investigaci√≥n y la obtenci√≥n de conclusiones sobre esa fuente de informaci√≥n, principalmente utilizando t√©cnicas de NLP o procesamiento del lenguaje natural. El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la inteligencia artificial que busca ayudar a comprender el lenguaje humano a trav√©s de la utilizaci√≥n de algoritmos computacionales, ling√ľ√≠stica, estad√≠stica y modelos matem√°ticos. La principal ventaja de esta disciplina es su capacidad de procesar enormes cantidades de informaci√≥n en per√≠odos cortos, lo que simplifica esta tarea cuando se la compara con los esfuerzos humanos necesarios para realizarla. En palabras m√°s t√©cnicas, el text analytics o la anal√≠tica de texto recolecta grandes cantidades de documentos y datos, utiliza modelos de aprendizaje aut

Tres plataformas para convertir voz en texto que puedes comenzar a utilizar en el entorno corporativo

Cuando se trata de convertir audio en texto, existen cientos de servicios y proveedores que puedes utilizar para realizar esta tarea. Entre ellos, puedes optar por servicios de implementaci√≥n ad-hoc (un servidor en tu centro de datos) como los que ofrecen Verint y Genesys o puedes elegir un modelo “pago por uso” que est√© basado en plataformas cloud. La realidad del mundo corporativo es que muchas compa√Ī√≠as ya contratan los servicios de un proveedor global de este tipo de plataformas, como Amazon, IBM o Google. Adem√°s, est√°n contratando all√≠ algunos servicios como alquiler de servidores, almacenamiento compartido, bases de datos y hasta posiblemente servicios de inteligencia artificial y anal√≠tica de datos. Si este es tu caso, desde estas plataformas tienes la posibilidad de utilizar las APIs de speech-to-text, o sea, las interfases que te permiten realizar la tarea de convertir el audio en texto. Los tres factores a considerar para lograr resultados exitosos en este proceso son: 1) L

Los cinco pasos para comenzar exitosamente un proyecto de speech analytics en el centro de contacto

✅  1. Definir claramente el objetivo del an√°lisis y el dominio de vocabulario relacionado a las fuentes que deseamos analizar. En este caso el tipo de interacci√≥n con tus clientes. ✅  2. Asegurar que el sistema de grabaci√≥n entregue la mejor calidad de audio posible desde el entorno en que los agentes trabajen, ya sea desde el piso de operaci√≥n o desde su home office. Considerar el uso de aplicaciones de reducci√≥n de ruido. ✅  3. Establecer una interfaz que te permita administrar los audios y seleccionar f√°cilmente las muestras de audios que queremos procesar y analizar. ✅  4. Definir los modelos de an√°lisis y funcionalidades que queremos aplicar, tales como an√°lisis de palabras y frases, an√°lisis de sentimientos, detecci√≥n de t√≥picos o temas de conversaci√≥n, predicciones de ventas, entre otras. ✅  5. Ejecutar el proceso utilizando la m√°quina de aprendizaje para speech-to-text que nos ofrezca la mejor precisi√≥n inicial, seleccionar el m√©todo m√°s eficiente para mejorar la precisi√≥n inic

Por qu√© los centros de contacto deben usar "speech analytics" ūüďĆ

La innovaci√≥n har√° la diferencia. Como centro de contacto, eres parte de un negocio que gestiona diferentes tipos de interacciones con los clientes todos los d√≠as. Tu empresa puede beneficiarse significativamente si aprendes a escuchar, analizar y mejorar la experiencia de tus clientes y la performance de tus agentes. Es por eso que los centros de llamadas m√°s exitosos aprovechan la constante evoluci√≥n de los desarrollos del an√°lisis de voz y el an√°lisis del texto. Con el an√°lisis de voz, no s√≥lo mejoras las relaciones con tus clientes, sino que tambi√©n haces que tu negocio crezca. ¿Quieres saber c√≥mo lo hacen? Entonces, tienes que conocer estas formas principales de utilizar el an√°lisis de la voz y el texto en los centros de contacto: ūüĎČ Experiencia de Cliente ✅ Utiliza an√°lisis de interacciones precisos para detectar las emociones y los niveles de satisfacci√≥n de tus clientes. Al hacerlo, estar√°s listo para enfrentar cualquier problema que pueda surgir y responder r√°pidamente. ✅ Mide